2018年12月【yuè】,在“2018东莞高层次【cì】人才活动周”上,“太阳能电池寿命预估及可【kě】靠【kào】性【xìng】分【fèn】析【xī】系统”项目作【zuò】为黑马获“东莞市2018创业领军人才计划”支持,一【yī】时引起【qǐ】业界瞩目。今【jīn】天光伏【fú】测试网记者为您揭开其神【shén】秘面纱。

图片来自东莞人力资源网

太阳能电池的寿命指标是影响光伏电站投【tóu】资【zī】收益的【de】重【chóng】要关键指标【biāo】,目前【qián】该指【zhǐ】标没有准确的测试评估方法,光伏行业大【dà】都通过EL检测定性了解电池的质量(如隐裂、黑【hēi】芯等),尽【jìn】管【guǎn】PID测试能了解电池的抗【kàng】PID能力,但无法实【shí】现产【chǎn】品测试的全检,现有相【xiàng】关老化【huà】加速试【shì】验后产【chǎn】品性能无法再恢复。

由电子科技大学研究【jiū】员【yuán】廖宇龙博士团队完成的“太【tài】阳【yáng】电池电噪声无【wú】损检【jiǎn】测技【jì】术”将填补【bǔ】现有寿命预估技术的空白【bái】。该技术【shù】的【de】成功应【yīng】用将在制造阶段评估【gū】材料及组【zǔ】件的寿命【mìng】,进而【ér】促进工艺【yì】及质量的改进,提高产品寿命和可靠性。同时,该项【xiàng】技术也可应用于对太阳【yáng】能电【diàn】池的寿【shòu】命评估筛选测试,保证【zhèng】高寿【shòu】命部件应用于建站,提【tí】高电【diàn】站的【de】整体使用寿命,保证电站【zhàn】的投资收益。

据悉,该系统采【cǎi】用了基【jī】于虚拟仪【yí】器的微弱噪声【shēng】测试、基于噪声的可靠性【xìng】诊断方法、电【diàn】子器件噪声的子波分析方法【fǎ】等关键技【jì】术,由低【dī】噪声【shēng】前【qián】置放大【dà】器、低噪声偏置器及【jí】电【diàn】源、器件适配【pèi】器、微型计算机等【děng】设备【bèi】组成,可【kě】测【cè】试出不同类型太阳能电池的低频噪声。测试结果将深度分析电池内部潜在【zài】缺陷,实现【xiàn】对太阳能电【diàn】池【chí】的【de】无损检测和可靠性筛选,服务光伏上游电池,组件【jiàn】和业【yè】主企业【yè】。

另外【wài】,该系统还具有实时检测【cè】、采【cǎi】集和【hé】分析, 高精度、高可靠【kào】性、智能化、小体积的【de】优点,良好的通用性【xìng】和可升级性使其【qí】同时适用于科研【yán】和生产单位【wèi】。


据【jù】光【guāng】伏测试网记者调【diào】研,近些【xiē】年【nián】国【guó】内在半导体材料和器件低频噪声的机理研【yán】究和可靠性表征方【fāng】面取得【dé】了突【tū】破性的成果。相关【guān】研究团队已经把低【dī】频噪声用于电迁移【yí】、双【shuāng】极【jí】晶体管的β漂移、齐纳二【èr】极管的基准【zhǔn】电压退化【huà】、集成运放的可靠性、静电损伤【shāng】、光电耦合器【qì】等诸多【duō】电子【zǐ】器【qì】件和材料失效机理的表征和可靠性预测。

廖宇【yǔ】龙博士团【tuán】队通过【guò】多年【nián】的试验【yàn】,终于成功地将【jiāng】低频噪声【shēng】应用于太阳能电池的缺陷分析和寿命预测【cè】,并且检测本身不会对电池、组件【jiàn】成品的寿命造成影响,不仅是低【dī】频噪声应用的创【chuàng】新拓展,更是【shì】对光伏行业【yè】准【zhǔn】确【què】筛选、预测【cè】电池发电【diàn】能力【lì】和寿命有重【chóng】要意【yì】义。

目前【qián】,该项目已经【jīng】通过专【zhuān】家评审和行业试验,光伏测试【shì】网正【zhèng】与研究团队一起,积极寻找光伏电池和组件企业,批量化、规模化应用【yòng】该技【jì】术,最终实现【xiàn】行业组【zǔ】件寿命筛选、分【fèn】级【jí】的全覆盖应【yīng】用,为光【guāng】伏电站【zhàn】设备选【xuǎn】型和投资回报提供坚实【shí】的【de】保【bǎo】障。