在美国加利福尼亚州等地，太阳能电池板发电量已超过发电总量的10%，成为公共用电的主要来源之一，但【dàn】对太【tài】阳能【néng】设施却缺乏精确统【tǒng】计。斯坦福【fú】大学一个团【tuán】队在新一期美【měi】国《焦耳》杂志【zhì】上报告【gào】说，他们开【kāi】发【fā】出一种名为“深【shēn】度太阳能”的算法【fǎ】，能【néng】通过扫描高【gāo】分【fèn】辨率卫星图【tú】像快速识别其中的太【tài】阳【yáng】能设施，并能记录这些设施所【suǒ】在位置，计【jì】算【suàn】它【tā】们的尺寸【cùn】。
参与研究的斯坦福【fú】大学机械工程学教【jiāo】授阿伦·马宗达【dá】说，用【yòng】这种新算法不【bú】仅可以【yǐ】得到【dào】太阳能设施的高精度数据库，还能【néng】通过【guò】单位面积阳【yáng】光照射量及家【jiā】庭收入、教【jiāo】育【yù】水平等社会因【yīn】素来校【xiào】正所获数据。
“深度太【tài】阳【yáng】能”计算显示，目【mù】前美国【guó】全国共安【ān】装了147万个太阳能设施【shī】，包【bāo】括屋顶太阳能电池【chí】板、太阳能发电站以及公共供电设施等。
研究人员说，这一算法及所获【huò】数据【jù】能帮助制定【dìng】相关政策【cè】，使太阳能在美国整体能源供应中发【fā】挥更大作用。“现在【zài】我们知道了太阳能电池板装【zhuāng】在哪【nǎ】儿，或将来有【yǒu】可能装在哪儿，我们【men】可以把【bǎ】这些【xiē】信【xìn】息用于对电力系统【tǒng】建模，并预测电【diàn】力储存设施和变电站应【yīng】建【jiàn】在哪【nǎ】些位【wèi】置。”马宗达【dá】说。
“深度太阳【yáng】能”还能用于规划太阳能建设【shè】，预【yù】测哪些区域适合安装新的【de】太阳能设施【shī】。研究人员根据【jù】所获结果【guǒ】确立了太阳能【néng】安【ān】装水平与【yǔ】人口密度、家庭【tíng】收入等变量【liàng】之间的关联，并创建一个模型，可基于社会经【jīng】济因素预测【cè】哪些【xiē】区域最可【kě】能采【cǎi】用太阳能技术。
未来研究【jiū】人员【yuán】将进一【yī】步优化【huà】算法【fǎ】，使“深度太阳能”可以【yǐ】根据【jù】卫星图【tú】像算出【chū】太阳能电池板的安装角度及方位等更精确的信息【xī】。团队还计划扩展数据库，加入其【qí】他能提供高分辨率卫【wèi】星【xīng】图像【xiàng】国家的数据。
